Nama : Mengsi Paedongan
NPM : 10.11.107.13201.01350
Kelas : V B (Pagi)
Mata Kuliah : Aplikasi Komputer
Istilah-Istilah dalam SPSS
(Variabel View)
Variabel View, tempat untuk mengimput variabel stastik. Bagian ini hanya
digunakan hanya saat input variabel; karena itu bagian ini hanya sekali anda
gunakan.
Dalam sheet variabel view, terdapat beberapa kolom seperti Name,
Type, Width, Decimals, Label, Values, Missing, Colums, Align, dan Measure.
Pengertiannya adalah sebagai berikut ;
1.
Name : di isi nama variabel
Terdapat
beberapa ketentuan dalam mengisi kolom Name, diantaranya adalah ;
Ø
Karakter
tidak boleh melebihi 64, karena jumlah maksimal karakter yang boleh diinput
adalah 64 karakter.
Ø
Tidak
diperbolehkan menggunakan spasi kosong, sebaiknya menggunakan tanda underline (
_ ) untuk menghubungkan antar kata.
Ø
Karakter
pertama harus menggunakan huruf.
Ø
Karakter
tidak boleh diakhiri dengan titik (.)
Ø
Hindari
penamaan variabel dengan istilah-istilah yang digunakan oleh SPSS seperti :
ALL, BY, EQ, GE, GT, LE, LT, NE, NOT, OR, TO, WITH.
Ø
Karakter huruf besar atau huruf kecil
tidak berpengaruh
2.
Type : di isi jenis tipe data yang digunakan seperti numeric (data
angka) dan string (untuk data teks).
Dalam
SPSS, terdapat berbagai macam tipe yakni:
Ø
Numeric:
data yang berbentuk numeric, dianggap valid dalam bentuk angka, bisa bertanda
plus (+) atau minus (-) di depan angka.
Ø
Comma:
data yang berbentuk numeric tetapi ditandai dengan koma untuk menyatakan ribuan
Ø
Dot:
data yang berbentuk numeric tetapi ditandai dengan titik untuk menyatakan
ribuan
Ø
Scientific
Notation: data yang berbentuk numeric, ditandai dengan simbol huruf E untuk
kelipatan 10. Misal 120000 = 1.20E+5
Ø
Date: menampilkan data format tanggal
atau waktu
Ø
Dollar:
memberi tanda dollar ($), dengan tanda koma sebagai pemisah ribuan dan titik
sebagai tanda decimal
Ø
Custom
currency: untuk format mata uang yang dibuat melalui Menu Edit > Option
Ø
String:
data dalam bentuk huruf, angka atau karakter lainnya.
Ø
Untuk
mengubah tipe variabel klik di pojok kanan kotak type variable type
3.
Width : menunjukkan banyakknya karakter yang harus diisi dalam
sel, lebar karakter adalah 1-255 karakter. Disesuaikan dengan lebar data,
sebagai patokan adalah karakter terpanjang yang akan dimasukkan.
Misalkan : untuk variabel nama disesuaikan dengan jumlah
karakter/huruf terbanyak yang akan
dimasikkan, untuk variabel berat badan balita maka angka terbanyak adalah 2
digit, untuk variabel tinggi badan (cm) maka angka terbanyak 3 digit dan
seterusnya disesuaikan dengan logika masing-masing variabel.
4.
Decimal : diisi jumlah digit desimal. Rangenya
adalah 0-16 digit. Untuk menentukan beberapa angka desimal setelah tanda koma.
Ketentuan yang berlaku, yaitu: tidak boleh sama atau lebih besar dibanding
Width-nya, dan jika aturan tersebut dilanggar maka spss akan mengeluarkan
peringatan sbb :
5.
Label : merupakan nama variabel yang kita
inginkan. Dalam kolom label tidak ada batasan
minimum dan maksimum untuk karakternya. Merupakan penjelasan rincian kolom
Name.
Misal nama
variabel dibuat dalam huruf yang singkat, agar kita mengetahui kepanjangan dari
singkatan tersebut maka sebaiknya pada kolom Label diisi keterangan lengkap
dari nama variabel tersebut, misal: nama variabel stat_kesehatan maka labelnya
ditulis lengkap Statistika Kesehatan. Kolom ini boleh tidak diisi (tidak
mempengaruhi analisis).
6.
Value : untuk memberi kodifikasi value atau
mendefinisikan label variabel. Kolom value ini diisi bila ingin
memasukkan data nominal, misal Pria = 1 dan wanita = 2
7.
Missing : istilah yang digunakan oleh SPSS untuk
mendeklarasikan data yang hilang atau tidak lengkap. Hal ini penting karena
data yang hilang akan sangat berpengaruh pada hasil pengolahan maupun analisis
dari keseluruhan data.
Contohnya
adalah, kita akan mengumpulkan nilai tes di suatu kelas yang berjumlah 36
siswa, tetapi terdapat 4 siswa yang tidak masuk pada hari tes tersebut. Maka
ketidakhadiran beberapa siswa tersebut akan mempengaruhi hasil analisis data
kelas itu secara keseluruhan. Untuk mengatasi hal tersebut, maka kita memberi
angka 0 yang mendeklarasikan sebagai missing value. Sehingga pada akhir
outputnya akan memiliki valid case 32 meski jumlah casenya 36.
Terdapat
tiga pilihan untuk missing value, yaitu;
Ø
No
missing value, bila variabel tersebut tidak mengandung missing value
Ø
Discrete
missing value, bila variabel tersebut mengandung 1, 2, atau 3 missing value.
Kita tinggal mengisikan harga-harga missing tersebut pada kotak yang tersedia.
Ø
Range
plus one discrete missing value, bila variable tersebut mengandung missing
value berupa interval suatu bilangan dan sebuah harga missing sebagai
alternatif lain. Contoh: 7 “ 9 , 0.
8.
Columns : digunakan untuk menentukan lebar kolom
variabel. Penentuan lebar kolom ini dapat dilakukan dengan proses drag pada
bagian pembatas pada;
Ø
Menyimpan
File Dan Membuka File
ü
Data
yang telah dibuat dapat disimpan dengan cara : File > Save As.. >
tentukan lokasi penyimpanannya > beri nama file > Save. Ekstensinya
adalah .sav
ü
Membuka
File yang telah disimpan dengan cara : File > Open > Data > Cari
Lokasi penympanannya > Klik File yang akan dibuka > Open.
Ø
Menghapus
Data
ü
Menghapus
isi sel : pilih sel (blok sel untuk menyeleksi beberapa sel) yang akan dihapus
tekan Edit > Delete atau langsung menekan tombol Delete pada keyboard
ü
Menghapus
isi sel satu kolom (variabel): klik heading kolom/ nama variabel yang akan
dihapus, Edit > Delete atau langsung menekan tombol Delete pada keyboard
ü
Menghapus
isi sel satu baris (case) : klik nomor case yang akan dihapus kemudian Edit
> Delete atau dengan menekan tombol delete pada keyboard
Ø
Mengcopy
Data
ü
Mengcopy
isi sel : pilih sel yang akan dicopy, lalu klik Edit > Copy (Ctrl+C),
pindahkan ke sel yang akan dituju, lalu Edit > Paste (Ctrl+V)
ü
Mengcopy
isi sel satu kolom (variable) : klik heading kolom (nama variabel), lalu klik
Edit > Copy (Ctrl+C), lalu klik heading kolom yang dituju kemudian Edit >
Paste (Ctrl+V)
ü
Mengcopy
isi sel satu baris (case): klik nomor case yang akan dicopy, klik Edit >
Copy (Ctrl+C), klik nomor case yang dituju kemudian Edit > Paste (Ctrl+V)
Ø
Menyisipkan
Data
ü
Menyisipkan
kolom : klik kolom yang akan disisipi, kemudian klik Edit > Insert Variable
ü
Menyisipkan
baris : klik sel yang akan disisipi, kemudian klik Edit > Insert Case
9. Align : untuk pengaturan tampilan perataan dalam data view,
seperti left, centre, right.
Ø
Sama seperti Align di Microsoft Word
Ø
Lebih baik terlihat apabila dibuat menjadi
center, terutama untuk data berupa angka
Ø
Untuk mengubah menjadi Left/Centre/Right
Klik di pojok kanan kotak Align
10 Measure : Adalah skala pengukuran dari variabel yang
bersangkutan merupakan skala
pengukuran yakni nominal, ordinal, interval atau rasio, secara default akan
terpilih nominal jika variable bertipe string dan akan terpilih scale bila data
bertipe numeric. Untuk mengubah skala pengukuran à klik di pojok kanan
kotak scale. Skala pengukuran Interval dan Ratio dalam SPSS adalah SCALE
